ShapeShifter는 단일 참조 모델을 기반으로 형태 변형을 합성하는 새로운 3D 생성 모델입니다. 기존 3D 객체 생성 방법들은 기하학적 디테일 부족 또는 긴 훈련 시간 및 많은 자원 필요 등의 문제점을 가지고 있지만, ShapeShifter는 희소 볼륨 격자와 점, 노말, 색상 샘플링을 다중 스케일 신경망 아키텍처와 결합하여 이러한 문제를 해결합니다. 효율적이고 병렬적인 훈련을 통해 원본 입력의 세부 정보를 더 잘 포착하고 기존 SDF 기반 방법보다 더 일반적인 유형의 표면을 처리할 수 있습니다. 또한, 필요에 따라 설계 루프에서 더 많은 사용자 제어를 허용하는 대화형 3D 형태 변형 생성을 제공합니다.
