본 논문은 Microsoft Azure Custom Vision을 이용하여 흉부 X선 이미지를 기반으로 COVID-19 중증도(경증, 중등증, 중증)를 분류하는 고정확도 심층 학습 모델을 제시합니다. AIforCOVID에서 수집한 1,103개의 확진된 COVID-19 흉부 X선 이미지 데이터셋을 사용하여 합성곱 신경망(CNN) 기반의 심층 학습 모델을 학습 및 검증하였습니다. 모델은 미지의 데이터셋을 이용하여 정확도, 정밀도, 재현율을 평가하였으며, 평균 정확도 97%, 특이도 99%, 민감도 87%, F1-score 93.11%를 달성하였습니다. COVID-19 중증도 분류에서는 경증 89.03%, 중등증 95.77%, 중증 81.16%의 정확도를 보였습니다. 이러한 결과는 심층 학습 기반의 AI가 COVID-19 환자 관리 및 신속한 의사결정, 효율적인 자원 배분에 기여할 가능성을 보여줍니다.
