본 논문은 서버리스 아키텍처, 특히 FaaS(Function as a Service) 모델에서의 콜드 스타트 문제를 해결하기 위해 Transformer 모델을 활용하는 혁신적인 접근 방식을 제안합니다. FaaS의 콜드 스타트는 유휴 함수 호출 시 전체 초기화 프로세스가 필요하여 지연 시간 증가 및 사용자 경험 저하를 야기합니다. 기존 솔루션의 한계를 극복하고자 Transformer 모델을 통해 함수 초기화 지연을 정확하게 모델링하여 서버리스 시스템 성능을 최적화하는 방법을 제시하며, Azure 공개 데이터셋을 이용한 실험 결과 최대 79%의 콜드 스타트 시간 감소를 보였습니다.
