본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 사회 네트워크 생성 방법을 제시하고, 생성된 네트워크의 현실성과 편향성을 평가합니다. 세 가지 프롬프팅 방법(지역적, 전역적 방법 포함)을 비교 분석하여, 지역적 방법이 보다 현실적인 네트워크를 생성함을 밝힙니다. 생성된 네트워크는 밀도, 클러스터링, 연결성, 차수 분포 등 여러 특성에서 실제 사회 네트워크와 유사성을 보입니다. 하지만 LLM은 다른 유형의 동질성보다 정치적 동질성을 과도하게 강조하며, 실제 네트워크보다 정치적 동질성을 크게 과대평가하는 편향성을 보입니다.
