본 논문은 AI 규제에 대한 전 세계적인 논의가 탄력을 받고 있는 가운데, 머신러닝(ML)이 자율성에 미치는 영향을 구체적으로 설명하고 이에 대한 인식을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 생명윤리학에서 자율성 존중은 개인을 의사결정자로서 확립하는 기본 원칙이다. ML 맥락에서의 자율성 개념은 여러 유럽 규범 출판물에 등장하지만, ML 실무에서 널리 수용되지는 않은 이론적 개념으로 남아 있다. 본 논문은 현재 자율성을 저해하는 조건 요인들을 파악하여 의사결정 과정에서 ML 실무에 자율성을 실제로 적용하도록 장려함으로써 이론과 실제의 격차를 해소하는 데 기여한다. 따라서 ML 파이프라인의 여러 단계에 초점을 맞춰 ML 최종 사용자의 자율성에 대한 잠재적 영향을 파악한다. 실용성을 높이기 위해 각 영향에 대해 관련 질문을 제시하여 ML 최종 사용자의 의사결정 자율성을 존중하기 위한 가능한 초점 영역을 파악하는 데 도움을 준다.
