본 논문은 전기 공학 교육을 위한 에이전트 기반 튜터링 시스템 AITEE를 제시한다. AITEE는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 학생들의 다양한 요구를 충족하고 자기 주도적 학습을 촉진한다. 손으로 그린 회로와 디지털 회로 모두를 지원하며, 그래프 기반 유사도 측정을 통해 강의 자료에서 관련 맥락을 검색하고, Spice 시뮬레이션을 병행하여 해결 방법 적용의 정확성을 높인다. 소크라테스식 대화를 통해 학습자의 자율성을 증진시키며, 실험 결과 AITEE가 기존 방식보다 전문 지식 적용 능력에서 우수한 성능을 보임을 보여준다. 특히 중간 규모의 LLM 모델조차도 수용 가능한 성능을 나타낸다는 점을 강조한다.
