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Three Kinds of Negation in Knowledge and Their Mathematical Foundations

Created by
  • Haebom

저자

Zhenghua Pan, Yong Wang

개요

본 논문은 인공지능 분야에서 지식의 부정을 이해, 구분, 표현 및 계산하는 것이 지식 처리 및 연구에서 기본적인 문제임을 다룹니다. 철학, 논리학, 언어학 등 다양한 분야에서 부정의 이해와 특징을 분석하고, 모순과 대립 개념의 구분을 기반으로 지식 내 부정의 세 가지 유형(모순적 부정, 대립적 부정, 중간적 부정)을 제안합니다. 이러한 서로 다른 형태의 부정의 내재적 연결, 속성 및 법칙을 완전히 반영하는 수학적 기반을 구축하기 위해, 모순적 부정, 대립적 부정 및 중간적 부정을 갖는 집합(SCOI)과 논리(LCOI)를 도입하고, SCOI의 주요 연산 속성과 LCOI의 형식적 추론 관계를 증명합니다.

시사점, 한계점

시사점:
지식 내 부정의 다양한 유형을 명확히 구분하고, 각 유형의 특징을 수학적으로 규명함으로써 인공지능에서의 지식 처리 및 추론에 대한 새로운 이론적 토대를 제공합니다.
SCOI와 LCOI의 도입을 통해 부정을 포함하는 지식 표현 및 처리를 위한 새로운 수학적 도구를 제공합니다.
철학, 논리학, 언어학 등 다양한 분야의 부정 개념을 통합하여 인공지능 연구에 대한 다학제적 접근을 제시합니다.
한계점:
제시된 SCOI와 LCOI의 실제 인공지능 시스템 구현 및 적용에 대한 구체적인 논의가 부족합니다.
제안된 부정의 세 가지 유형 외에 다른 유형의 부정이 존재할 가능성에 대한 고찰이 미흡합니다.
실제 데이터를 이용한 실험적 검증이 없어 이론의 실용성 및 일반화 가능성에 대한 추가적인 연구가 필요합니다.
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