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Facial Expression Analysis and Its Potentials in IoT Systems: A Contemporary Survey

Created by
  • Haebom

저자

Zixuan Shangguan, Yanjie Dong, Song Guo, Victor C. M. Leung, M. Jamal Deen, Xiping Hu

개요

본 논문은 얼굴 표정 분석, 특히 매크로 표정(MaE)과 마이크로 표정(MiE) 분석의 발전과 사물 인터넷(IoT) 시스템과의 통합에 대한 종합적인 개요를 제공합니다. MaE와 MiE 분석 기술의 발전을 다양한 학습 패러다임에 걸쳐 논의하고, 의료, 보안 등 IoT 시스템에서의 잠재적 응용 분야를 조사합니다. 기존 연구와의 차별성을 강조하고, 얼굴 표정 기반 기술과 IoT 시스템의 융합에 대한 과제와 미래 방향을 제시하여 이 분야의 혁신을 촉진하고자 합니다. 최근 발전과 실제 응용 사례를 제시하여 IoT 시스템을 향상시키는 얼굴 표정 분석 방법에 대한 체계적인 이해를 제공합니다.

시사점, 한계점

시사점:
MaE 및 MiE 분석 기술의 최신 동향과 IoT 시스템과의 통합 가능성을 종합적으로 제시.
의료(정신 건강 관리) 및 보안(위협 탐지) 분야에서의 실용적인 응용 사례 제시.
향후 연구 방향 제시를 통해 관련 분야의 혁신 촉진.
다양한 학습 패러다임에 걸친 MaE 및 MiE 분석 기술 발전에 대한 상세한 논의.
한계점:
본 논문 자체에서 새로운 알고리즘이나 실험 결과를 제시하지 않고 기존 연구에 대한 종합적 검토에 그침.
IoT 시스템과의 통합에 대한 구체적인 기술적 상세 내용이 부족할 수 있음.
윤리적 및 프라이버시 문제에 대한 논의가 제한적일 수 있음.
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