본 논문은 블록체인과 인공지능(AI)의 융합으로 등장한 AI 기반 토큰을 포괄적으로 검토한다. 선도적인 AI 토큰 프로젝트들의 기술 아키텍처, 토큰 유틸리티, 합의 메커니즘, 기반 비즈니스 모델을 분석하여 다양한 블록체인 생태계에서의 작동 방식과 기존 중앙화된 AI 서비스를 넘어서는 가치 제공 여부를 평가한다. 기술적 한계(오프체인 연산 의존, 온체인 지능 제한, 확장성 문제)와 비즈니스적 한계(중앙화된 AI 서비스 구조의 단순 재현, 진정한 혁신적 가치 부재)를 밝히고, 온체인 AI 결과 검증, 블록체인 기반 연합 학습, 강화된 인센티브 프레임워크 등의 새로운 발전 방향을 제시한다. 현재 AI 토큰 구현의 현실과 약속 사이의 상당한 격차를 지적하며, AI와 블록체인의 교차점에서의 비판적 평가와 더욱 기반이 탄탄한 접근 방식의 필요성을 강조한다.
