본 논문은 높은 코드 커버리지를 달성하는 파이썬 회귀 테스트 생성을 위한 새로운 방법인 CoverUp을 제안합니다. CoverUp은 커버리지 분석, 코드 컨텍스트, 그리고 피드백을 LLM 프롬프트에 결합하여 반복적으로 테스트를 생성하고 라인 및 브랜치 커버리지를 향상시킵니다. 오픈소스 파이썬 프로젝트에서 추출한 난이도 높은 코드 벤치마크를 통해 CoverUp이 기존 기술보다 우수함을 보여줍니다. CodaMosa(하이브리드 검색/LLM 기반 테스트 생성기)와 비교하여 모듈당 중간 라인+브랜치 커버리지 80%(CodaMosa는 47%)를 달성하였고, MuTAP(변이 및 LLM 기반 테스트 생성기)과 비교하여 전체 라인+브랜치 커버리지 89%(MuTAP는 77%)를 달성했습니다. 또한 CoverUp의 성능이 사용된 LLM뿐 아니라 구성 요소들의 결합된 효과에 기인함을 보여줍니다.
