본 논문은 인공 에이전트의 인지 상태를 동적 언어적 신념 단편들의 집합으로 구조화하고, 이를 위한 사전적 인식 제어 메커니즘인 신념 주입(belief injection)을 제안한다. 의미 다양체(Semantic Manifold) 프레임워크를 기반으로, 신념 주입은 에이전트의 내부 인지 상태에 목표 언어적 신념을 직접 통합하여 반응적이 아닌 사전적으로 추론 및 정렬에 영향을 미친다. 직접적, 맥락 인식적, 목표 지향적, 반성적 접근 방식 등 다양한 주입 전략을 설명하고, 신념 필터링과 같은 관련 인식 제어 메커니즘과 비교한다. 또한 실용적인 응용, 구현 고려 사항, 윤리적 함의를 논의하고, 구조적으로 내장된 신념 주입을 사용한 인지 거버넌스에 대한 미래 연구의 유망한 방향을 제시한다.
