본 논문은 단일 단계 병렬 수정(패키지 또는 다중 수정)에 작용하는 제약 조건에 대한 이해를 높이기 위한 노력에도 불구하고, 반복적인 경우로 모델을 확장하는 방법에 대한 연구가 거의 이루어지지 않았다는 점을 지적합니다. Delgrande & Jin의 최근 논문에서 관련된 다양한 합리성 원리를 제시했지만, 이러한 원리들은 기본적인 통합 설명이 부족합니다. 본 논문은 반복 병렬 축소에 대한 최근 연구를 바탕으로, 직렬 반복 신념 수정 연산자를 병렬 변경을 처리하도록 확장하는 일반적인 방법을 제시합니다. TeamQueue 집계기로 알려진 순서 집계기 계열을 기반으로 하는 이 방법은 문헌에서 찾을 수 있는 독립적으로 타당한 속성들을 원칙적인 방식으로 복구하면서, 더욱 의심스러운 속성들을 생성하지 않습니다.
