본 논문은 알고리즘 의사결정 시스템에서의 불공정성 문제를 다룬다. 특히, 사후처리 기법을 통한 편향 완화 과정에서 발생할 수 있는 의도치 않은 불공정성을 분석하고, 이를 해결하기 위한 새로운 측정 지표들을 제시한다. 제시된 지표들은 편향 완화 전략의 비례성을 평가하고, 각 그룹에 대한 전략의 영향을 투명하게 설명하며, 다른 편향 완화 접근 방식의 가능성을 분석하는 데 활용될 수 있다. 논문에서는 이러한 지표들을 사후처리 단계에 적용하는 방법론을 제시하고, 실제 예시를 통해 그 활용성을 보여준다. 기존의 공정성 측정 지표들을 보완하여 더욱 공정한 결과를 도출하는 데 기여할 수 있음을 강조한다.
