본 논문은 소프트웨어 패치 생성을 위한 협업 기반 시스템인 Co-PatcheR을 제안한다. 기존의 단일 모델 기반 패치 생성 방식과 달리, Co-PatcheR은 문제 위치 파악, 패치 생성, 패치 검증 등 각각의 하위 작업에 특화된 소규모 모델들을 협업하여 사용한다. 이를 위해 문제 위치 파악을 위한 2단계 절차, 패치 생성 및 평가를 결합한 패치 생성 방식, 그리고 어설션 유무에 따른 테스트 케이스 생성 및 패치 정확도 판단 모델을 포함한 하이브리드 패치 검증 방식 등을 제시한다. 700억 파라미터 모델을 사용하는 기존 최고 성능 방법보다 적은 자원(3개의 140억 파라미터 모델)으로 SWE-bench-Verified 데이터셋에서 46%의 해결률을 달성하여, 특화된 소규모 모델을 사용하는 패처 중 최고 성능을 기록했다. 모델 크기, 학습 데이터 수, 테스트 단계 확장 전략 등에 대한 ablation study도 수행되었다.
