본 논문은 임상 진단 및 인지 연구 발전을 위해 뇌 활동의 확장 가능하고 일반화된 분석을 제시한다. 고해상도 시간 해상도를 가진 비침습적 모달리티인 뇌파(EEG)를 분석하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 일반 목적 프레임워크인 EEGAgent를 제안한다. EEGAgent는 EEG 관련 작업을 자동화하기 위해 여러 도구를 계획하고 예약하며, EEG 기본 정보 인식, 시공간적 EEG 탐색, EEG 이벤트 감지, 사용자 상호 작용 및 EEG 보고서 생성을 수행할 수 있다. EEG 전처리, 특징 추출, 이벤트 감지 등을 위한 도구 상자를 설계하고, 공개 데이터 세트에서 평가하여 유연하고 해석 가능한 EEG 분석을 지원하며, 실제 임상 적용 가능성을 보여준다.
