NASA와 IBM의 Prithvi-EO-2.0 지리 공간 기반 모델을 사용하여 위성 이미지에서 작은 모래 섬의 해안선을 묘사하는 초기 평가를 제시합니다. 225개의 다중 스펙트럼 이미지를 포함하는 공개 데이터 세트를 큐레이션하고 레이블링했으며, 몰디브 섬 두 곳에서 5~181개의 이미지로 구성된 훈련 하위 집합에서 Prithvi의 3억 및 6억 매개변수 버전을 미세 조정했습니다. 5개의 훈련 이미지만으로도 모델이 높은 성능(F1 0.94, IoU 0.79)을 달성했습니다. Prithvi의 강력한 전이 학습 능력을 보여주며, 데이터가 부족한 지역의 해안 모니터링을 지원할 수 있는 잠재력을 강조합니다.
