인공지능(AI)과 데이터 과학이 화학 연구를 변화시키고 있지만, 코딩 경험 부족과 화학 관련 예시 부족으로 인해 진입 장벽이 높은 합성 및 실험 화학자를 위한 정규 교육 과정은 드뭅니다. 본 논문에서는 프로그래밍 경험이 없는 합성 화학 전공 학생들을 위해 개발된 AI4CHEM이라는 데이터 기반 화학 입문 과정의 설계 및 구현을 제시합니다. 이 과정은 추상적인 알고리즘보다 화학적 맥락을 강조하며, 접근성이 좋은 웹 기반 플랫폼을 사용하여 설치 없이 머신 러닝(ML) 워크플로우 개발 실습과 수업 중 활동 학습을 보장합니다. 평가는 코드 기반 숙제, 문헌 기반 미니 리뷰, 학생들이 실제 실험 문제에 대한 AI 기반 워크플로우를 구축하는 협력 프로젝트를 결합합니다. 학습 효과는 Python에 대한 자신감 증가, 분자 특성 예측, 반응 최적화, 데이터 마이닝, 그리고 화학 분야의 AI 도구 평가 능력 향상 등을 포함합니다. 모든 과정 자료는 공개되어 있으며, 합성 화학 교육에 AI를 통합하기 위한 분야별, 초보자 접근 가능 프레임워크를 제공합니다.
