본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 멀티 에이전트 시스템에서 페르소나가 상호작용에 미치는 편향에 대한 체계적인 조사를 제시한다. 특히 신뢰성(타인에게 의견이 받아들여지는 정도)과 주장력(의견을 얼마나 강력하게 주장하는지)과 같은 사회적 특성에 초점을 맞춰, 협업 문제 해결 및 설득 작업을 통해 통제된 실험을 수행했다. 그 결과 역사적으로 유리한 집단(예: 남성, 백인)의 페르소나를 가진 에이전트가 덜 신뢰할 수 있고 덜 주장적인 것으로 인식되며, 에이전트는 동일한 페르소나를 공유하는 다른 에이전트에 대한 내집단 선호도를 나타낸다는 것을 발견했다.
