본 논문은 다변량 시계열 (MTS) 시뮬레이션을 위한 시차 기반 실행 가능한 시공간 인과 그래프 모델을 구축하는 대화형 프레임워크인 KarmaTS를 소개합니다. KarmaTS는 접근이 제한된 생리 데이터 문제를 해결하기 위해, 전문가 지식을 활용하여 알려진 인과 관계를 가진 합성 MTS를 생성하고 실제 데이터 세트를 보강합니다. 이 시스템은 전문가 지식과 알고리즘 제안을 결합하여 혼합 주도형, 인간 중심 워크플로우를 통해 이산 시간 구조적 인과 과정(DSCP)을 구축합니다. 결과적으로 생성된 DSCP는 사용자 지정 분포 변화를 포함한 시뮬레이션 및 인과적 개입을 지원합니다. KarmaTS는 혼합 변수 유형, 동시 및 지연된 엣지, 매개변수화 가능한 템플릿에서 신경망 모델에 이르기까지 다양한 모듈형 엣지 기능성을 처리합니다. 이러한 기능들을 통해 전문가의 지식을 활용한 시뮬레이션을 통해 인과 관계 발견 알고리즘의 유연한 검증 및 벤치마킹이 가능합니다.
