자연어 명명 시스템의 구조는 높은 정보 제공과 낮은 복잡성 사이의 균형에 달려 있습니다. 이 논문은 정보 이론을 활용하여 이러한 개념을 공식화하고, (i) 최적의 청취자, (ii) 언어 간 보편적인 의사 소통 요구 사항이라는 두 가지 단순화를 해결합니다. 이산 객체 명명 시스템에 대한 정보 이론적 프레임워크를 도입하고, 청취자의 디코더가 화자의 베이지안 디코더와 동일할 때 최적의 균형을 달성할 수 있음을 증명합니다. 또한, 참조 게임 설정을 채택하여 친족 관계의 의미 영역에 초점을 맞춰, 최적성 개념이 이론적으로 달성 가능할 뿐만 아니라 학습된 의사 소통 시스템에서 경험적으로 나타남을 보여줍니다.
