인공지능(AI)은 화학에서 생물의학에 이르기까지 다양한 분야에서 연구가 구상, 수행 및 소통되는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 논평은 AI가 연구 워크플로우를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다. AI 시스템은 이제 연구자가 문헌을 필터링하고, 아이디어와 협업을 위한 학제 간 링크를 제시하며, 가설을 생성하고, 실험을 설계하고 실행하는 등 정보 과부하를 관리하는 데 도움을 줍니다. 이러한 발전은 AI를 단순한 계산 도구에서 과학의 능동적인 협력자로 변화시키는 것을 의미합니다. 하지만 이러한 변화는 신중한 통합과 관리를 요구합니다. 이 시점에서 AI는 동료 심사, 윤리적 평가 및 결과 검증과 같은 학문적 워크플로우에서 인간의 판단을 보완해야 하지만 대체해서는 안 된다고 주장합니다. 이 논문은 투명성, 재현성 및 책임성을 증진하는 정책을 통해 과학적 실천 내에서 AI를 신중하게 채택할 것을 촉구합니다.
