대규모 언어 모델(LLM)이 인간의 의사 결정 및 행동에 미치는 영향이 커짐에 따라, LLM의 도덕적 의미 처리 능력 확보가 중요해짐. 기존의 하향식(bottom-up) 방식 대신, 변환기 기반 모델의 구조적 메커니즘에 도덕적 의미 처리를 직접 통합하는 상향식(top-down) 설계를 제안. 특히, 주의(attention)를 구조와 처리 사이를 매개하는 동적 인터페이스로 개념화하고, 아이리스 머독의 '사랑하는 주의(loving attention)' 이론을 활용하여 LLM 아키텍처에 도덕성을 내재화하는 기술적 접근 방식을 제시.
