표준 RGB 카메라를 사용하여 비접촉 생체 신호 모니터링을 수행하는 원격 광용적맥파(rPPG)에 대한 연구. 다양한 환경에 적응하기 위해 조명 조건과 카메라 설정에 따라 온라인 매개변수 조정을 통해 photometric detrending 및 색상 혼합을 공동으로 최적화하는 훈련 없는 Projection-based Robust Signal Mixing (PRISM) 알고리즘을 제안함. PRISM은 unsupervised 방법 중 최고 성능을 달성했으며, PURE에서 0.77 bpm, UBFC-rPPG에서 0.66 bpm의 MAE를 기록하고, 5 bpm 임계값에서 각각 97.3%와 97.5%의 정확도를 보임. PRISM은 선도적인 supervised 방법과 동등한 성능을 보이며 (p > 0.2), 훈련 없이 실시간 CPU 성능을 유지함을 확인함.
