본 논문은 산업 디자인 자동화를 위한 새로운 언어 가이드 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM)과 컴퓨터 자동 설계(CAutoD)를 통합하여 매개변수와 외관 설명으로부터 CAD 모델을 자동 생성합니다. 세 가지 핵심 혁신, 즉 (1) LLM과 시각-언어 대규모 모델(VLLM)을 활용한 반자동 데이터 주석 파이프라인, (2) 이중 채널 특징 집계를 통해 모델링 순서를 예측하는 Transformer 기반 CAD 생성기(TCADGen), (3) TCADGen의 신뢰도 점수를 통합하여 생성된 순서를 개선하도록 설계된 향상된 CAD 모델링 생성 모델인 CADLLM을 제시합니다. 실험 결과는 제안된 접근 방식이 정확성과 효율성 면에서 기존 방법보다 우수함을 보여주며, 산업 워크플로 자동화 및 텍스트 프롬프트로부터 복잡한 CAD 모델 생성을 위한 강력한 도구를 제공합니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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LLM과 CAutoD 통합을 통한 산업 디자인 자동화의 새로운 가능성 제시.
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텍스트 프롬프트 기반의 복잡한 CAD 모델 자동 생성.
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기존 방법보다 향상된 정확성과 효율성 달성.
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반자동 데이터 주석 파이프라인을 통한 데이터 준비 과정 개선.
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한계점:
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제안된 방법의 일반화 성능 및 다양한 CAD 모델 유형에 대한 적용 가능성에 대한 추가 연구 필요.
