본 논문은 공급망 관리(SCM) 연구에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 외부 지식을 추론 과정에 동적으로 통합하는 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크를 도입하여 SCM 전문 분야에 특화된 LLM을 개발하고, 표준화된 SCM 시험과 맥주 게임 테스트를 통과하여 전문가 수준의 역량을 입증합니다. 또한 LLM을 이용하여 수평 및 수직 공급망 게임을 수행하여 공급망 내 경쟁과 협력을 분석합니다. 실험 결과, RAG는 SCM 과제 수행 능력을 크게 향상시키는 것으로 나타났으며, 게임 이론적 분석을 통해 LLM이 기존 SCM 문헌의 통찰을 재현할 뿐만 아니라 새로운 행동을 발견하고 불릿 효과와 같은 현상에 대한 새로운 관점을 제공함을 보여줍니다. 결론적으로 본 논문은 LLM을 통해 복잡한 공급망 네트워크의 협력과 경쟁을 탐구하는 새로운 가능성을 제시합니다.
