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System Message Generation for User Preferences using Open-Source Models

Created by
  • Haebom

저자

Minbyul Jeong, Jungho Cho, Minsoo Khang, Dawoon Jung, Teakgyu Hong

개요

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)과의 상호작용에서 시스템 메시지의 중요성을 강조하며, 기존의 지도 학습 미세 조정 데이터셋에 시스템 메시지를 생성하는 파이프라인인 SysGen을 제안합니다. SysGen은 사용자 지시사항과 어시스턴트 응답의 일치성을 향상시키며, 오픈소스 모델을 SysGen 데이터로 학습시킨 결과 Single-turn(Multifacet) 및 Multi-turn(SysBench) 대화 벤치마크에서 상당한 성능 향상을 보였습니다. 특히 짧은 대화에서 성능 향상이 두드러졌으며, 다양하고 구조화된 시스템 메시지가 다양한 사용자 시나리오에서 LLM 적응성을 향상시키는 데 중요함을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
기존 데이터셋에 시스템 메시지를 효과적으로 생성하는 SysGen 파이프라인 제시
Single-turn 및 Multi-turn 대화 벤치마크에서 성능 향상 확인
짧은 대화에서의 효과적인 초기 상호작용 개선
다양하고 구조화된 시스템 메시지의 중요성 강조
한계점:
SysGen의 일반화 성능에 대한 추가 연구 필요
다양한 LLM 및 데이터셋에 대한 SysGen의 적용성 검증 필요
시스템 메시지 생성의 품질 평가 기준에 대한 명확한 정의 필요
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