본 논문은 AI 거버넌스에 대한 상위 수준의 프레임워크와 원칙들이 실제 AI 시스템과 상호 작용하는 사람들의 실질적인 우려를 충분히 반영하지 못한다는 점을 지적하며, G2.com의 10만 건 이상의 AI 제품 사용자 리뷰를 활용하여 하향식 접근 방식으로 AI 거버넌스 관련 주제들을 탐색합니다. BERTopic을 이용하여 잠재적인 주제들을 추출하고 AI 거버넌스와 의미적으로 가장 관련된 주제들을 식별함으로써, 조직 프로세스(계획, 조정, 의사소통 등) 및 AI 가치 사슬의 단계(배포 인프라, 데이터 처리, 분석 등)에 걸친 다양한 거버넌스 관련 주제들을 밝혀냅니다. 분석 결과, 개인정보 보호 및 투명성과 같은 기존 AI 거버넌스 및 윤리 프레임워크와 상당 부분 일치하는 부분이 있지만, 프로젝트 관리, 전략 개발, 고객 상호 작용과 같은 간과된 영역도 드러납니다. 따라서 본 연구는 경험적이고 사용자 중심적인 AI 거버넌스 접근 방식의 필요성을 강조하며, 실제 적용 환경에서 거버넌스가 어떻게 실행되는지를 보여줌으로써 더욱 포괄적이고 운영적으로 기반을 둔 AI 거버넌스 및 디지털 정책에 기여합니다.
