본 논문은 사이버 보안 위협 관리에 어려움을 겪는 보안 운영 센터(SOC)를 위해, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 인공지능 기반의 인간-기계 공동 작업 패러다임을 제시한다. LLM 기반 AI 에이전트가 SOC 운영에 내재된 암묵적인 지식을 인간 분석가로부터 학습하여 위협 인텔리전스, 알림 분류, 그리고 사고 대응 워크플로우를 향상시키는 것을 목표로 한다. 인간과 AI의 공동 작업을 통해 SOC 생산성을 향상시키는 구체적인 방안을 제시하고, SOC와의 협업을 통해 이 과정을 더욱 발전시키고 측정 가능한 개선 사례를 발견하고자 한다.
