본 연구는 생성형 인공지능(Llama 3.3)을 활용한 체스 교육 방법인 Odychess Approach의 효과성을 검증하기 위해 수행된 준실험 연구입니다. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 기법으로 특별히 조정된 Llama 3.3 언어 모델을 소크라테스식 체스 튜터로 활용하여, 체스 지식, 전략적 이해, 메타인지 능력 향상에 미치는 영향을 60명의 학생을 대상으로 사전/사후 검사를 통해 측정하였습니다. 결과적으로 Odychess Approach는 체스 지식, 전략적 이해, 메타인지 능력 세 가지 변수 모두에서 대조군에 비해 실험군의 유의미한 향상을 보였으며, 질적 분석을 통해 분석적 사고 심화, 변증적 추론 발달, 내적 동기 향상 등을 확인했습니다. 이는 구성주의 및 변증법적 원리와 생성형 인공지능의 시너지 효과를 보여주는 효과적인 체스 교육 방법론임을 시사합니다.
