본 논문은 교육 분야에서 사용되는 연구 도구에 대한 정보(도구 이름, 유형, 표적 응답자, 측정 구성 개념, 결과 등)를 추출하기 위해 대규모 언어 모델(LLM) 기반 시스템을 제시한다. 다단계 프롬프팅과 도메인 특정 데이터 스키마를 사용하여 교육 연구에 최적화된 구조화된 출력을 생성하는 시스템이며, 기존 방식보다 특히 도구 이름과 세부 정보 식별에서 성능이 훨씬 뛰어나다는 것을 평가를 통해 보여준다. 이 시스템은 교육 연구 및 정책에서 정보에 입각한 의사 결정을 용이하게 하여 연구자와 교육 지도자의 접근성을 향상시킨다.
