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KGMark: A Diffusion Watermark for Knowledge Graphs

Created by
  • Haebom

저자

Hongrui Peng, Haolang Lu, Yuanlong Yu, Weiye Fu, Kun Wang, Guoshun Nan

개요

본 논문은 동적 지식 그래프(KG)에 대한 워터마킹 프레임워크인 KGMARK를 제안합니다. 기존 워터마킹 방법들이 정적인 텍스트나 이미지 데이터에 초점을 맞춘 것과 달리, KGMARK는 공간적 및 시간적 변화가 있는 동적 그래프에 적용 가능하도록 설계되었습니다. KGMARK는 클러스터링 기반 정렬 방법을 사용하여 공간적 변화에 적응하고, 중복 임베딩 전략을 통해 다양한 공격에 대한 내구성을 높이며, 학습 가능한 마스크 행렬을 도입하여 투명성을 향상시킵니다. 실험 결과, 다양한 공개 벤치마크에서 KGMARK의 효과가 입증되었습니다.

시사점, 한계점

시사점:
동적 지식 그래프에 대한 최초의 워터마킹 프레임워크 제시
공간적 및 시간적 변화에 강건한 워터마킹 방법 제안
클러스터링 기반 정렬, 중복 임베딩, 학습 가능한 마스크 행렬을 통한 성능 향상
다양한 공개 벤치마크에서 효과 검증
한계점:
제안된 방법의 실제 세계 적용에 대한 추가적인 연구 필요
다양한 유형의 공격에 대한 내구성 평가의 추가적인 연구 필요
특정 유형의 지식 그래프에 대한 성능 편향 가능성
워터마킹의 투명성과 강건성 사이의 균형점에 대한 추가적인 연구 필요
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