대규모 언어 모델 기반 다중 에이전트 시스템(MAS LLMs)에 대한 최근 관심으로 복잡한 작업을 해결하기 위해 여러 LLMs를 활용하는 프레임워크가 증가했습니다. 그러나 이러한 많은 문헌들은 MAS의 기본 원칙을 다루지 않고 MAS의 용어를 도용합니다. 본 논문은 에이전트의 사회적 측면, 환경 설계, 조정 및 통신 프로토콜, 그리고 출현 행동 측정 등 네 가지 주요 영역에 초점을 맞춰 MAS 이론과 현재 MAS LLMs 구현 간의 중요한 차이점을 강조합니다. 많은 MAS LLMs는 자율성, 사회적 상호 작용, 구조화된 환경과 같은 다중 에이전트 특성이 부족하고, 종종 단순화된 LLM 중심 아키텍처에 의존한다는 것이 이 논문의 입장입니다. 이 분야는 MAS 문헌에서 이미 다룬 문제를 재검토함으로써 속도가 느려지고 탄력을 잃을 수 있습니다. 따라서 본 논문에서는 이 문제를 체계적으로 분석하고 관련 연구 기회를 제시하며, 잘못된 특징 지정과 기회 상실을 피하기 위해 확립된 MAS 개념과 더욱 정확한 용어를 더 잘 통합할 것을 옹호합니다.
