DeepPsy-Agent는 심리학의 3단계 지원 이론과 심층 학습 기술을 결합한 혁신적인 심리 지원 시스템입니다. 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있는데, 첫째는 단계 인식 및 심층 사고 분석을 통해 추론 능력을 향상시켜 고품질 응답을 생성하는 다단계 응답 가능 대화 모델(deeppsy-chat)이고, 둘째는 문맥 변화를 식별하여 대화를 보다 효과적인 개입 단계로 유도하는 실시간 단계 전환 감지 모델입니다. 3만 건의 실제 심리 상담 전화 대화를 기반으로 AI 시뮬레이션 대화 및 전문가 재주석 전략을 활용하여 고품질 다회차 대화 데이터셋을 구축했습니다. 실험 결과, DeepPsy-Agent는 문제 노출 완성도, 인지 재구성 성공률, 행동 채택률 등의 주요 지표에서 범용 대규모 언어 모델(LLM)보다 성능이 뛰어난 것으로 나타났습니다. 추가적으로 ablation study를 통해 단계 인식 및 심층 사고 모듈의 효과를 검증하여, 단계 정보가 성능에 42.3% 기여하고, 심층 사고 모듈은 근본 원인 식별률을 58.3% 향상시키고 비효과적인 제안을 72.1% 감소시키는 것을 확인했습니다. 이 시스템은 동적인 대화 관리 및 심층 추론을 통해 AI 기반 심리 지원의 중요한 과제를 해결하여 지능형 정신 건강 서비스를 발전시킵니다.
