본 논문은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구가 투자자의 정보 처리 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는지 여부를 주식 시장을 실험실로 활용하여 조사한다. 복잡한 기업 공시 요약에 있어 생성형 AI의 경제적 유용성을 분석한 결과, AI가 생성한 요약본은 원본보다 훨씬 짧지만 정보 내용은 증폭되었으며, 원본의 긍정적(부정적) 감정이 요약본에서 더욱 강화되는 경향을 보였다. 특히, AI 요약본은 공시된 정보에 대한 주식 시장 반응을 설명하는 데 더 효과적이었다. 이러한 결과를 바탕으로, 논문은 "정보 과잉(information bloat)" 척도를 제안하고, 정보 과잉 공시가 낮은 가격 효율성과 높은 정보 비대칭성과 같은 부정적인 자본 시장 결과와 관련이 있음을 보여준다. 마지막으로, AI 모델이 기업의 재무적 성과 여부를 식별하는 목표 지향적 요약을 생성하는 데 효과적임을 보여준다. 결론적으로, 본 연구는 생성형 AI가 정보 처리 제약이 있는 투자자에게 상당한 가치를 더한다는 것을 시사한다.
