본 논문은 구조적 인과 모델(Structural Causal Models) 프레임워크 내에서 반사실적 추론의 한계를 조사합니다. 특히, 반사실적 시퀀스 추정에 초점을 맞춰 모델 및 파라미터 불확실성, 관측 노이즈, 그리고 혼돈적 행동과 같은 현실적인 상황에서 반사실적 추론의 신뢰성이 크게 떨어질 수 있음을 실증적으로 보여줍니다. 낮은 수준의 모델 불확실성이나 혼돈 역학과 같은 현실적인 가정 하에서도 예측된 반사실적 경로와 실제 경로 사이에 큰 차이가 발생할 수 있음을 발견했습니다. 따라서 혼돈과 불확실성이 특징인 환경에서 반사실적 추론을 적용할 때 주의가 필요하며, 특정 시스템의 경우 그 행동에 대한 반사실적 질문에 답하는 능력에 근본적인 한계가 있을 수 있다는 질문을 제기합니다.
