본 논문은 생성형 거대 언어 모델(LLM)이 정치 및 사회 과학 연구에 유용한 도구임을 인정하면서, 실제 인간 행동과 문제에 대한 이해를 증진하는 방식으로 사용될 때 가장 큰 효용을 발휘한다고 주장합니다. LLM의 과학적 활용을 촉진하기 위해, 연구자들은 추론이라는 과학적 목표에 집중해야 한다고 제안하며, LLM을 이용한 과학적 추론의 과제와 기회를 논의합니다. 특히 모델 출력의 검증을 예시로 사용하여, 특정 작업에서 LLM의 성공과 실패를 확립하는 지침을 제시하고, 이러한 관찰로부터 추론하는 방법을 논의합니다. 결론적으로, 이러한 재조정을 통해 사회 과학에서 LLM의 활용과 관련된 공유 과학 지식의 축적이 향상될 것이라고 주장합니다.
