본 논문은 AI 생성 콘텐츠(AIGC) 서비스의 급성장에 따라 효과적인 프롬프트 가격 책정 전략의 필요성을 강조하며, 기존 접근 방식이 사용자의 생성형 AI 모델 선택 및 활용에 있어 전략적인 2단계 의사결정 과정을 간과하고 있음을 지적합니다. 이러한 간과는 사용자의 프롬프트 능력과 생성 결과 간의 관계를 정량화하고 이질적인 사용자 행동을 고려하면서 플랫폼 수익을 최적화하는 데 어려움을 야기합니다. 본 연구는 프롬프트 모호성(prompt ambiguity)이라는 이론적 틀을 도입하여 사용자의 프롬프트 엔지니어링 능력 차이를 포착하고, 최적 프롬프트 가격 책정(OPP) 알고리즘을 개발하여 이러한 문제에 대처합니다. 분석 결과, 프롬프트 모호성이 높은(즉, 능력이 낮은) 사용자는 비단조적인 프롬프트 사용 패턴을 보이는데, 이는 한계 효용의 복잡한 변화를 반영합니다. 문자 수준 GPT 유사 모델을 사용한 실험 평가를 통해 OPP 알고리즘이 기존 가격 책정 메커니즘에 비해 플랫폼 수익을 최대 31.72% 향상시키는 것을 보여주며, AIGC 서비스에서 사용자 중심의 프롬프트 가격 책정의 중요성을 입증합니다.
