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Towards Controllable Speech Synthesis in the Era of Large Language Models: A Survey

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저자

Tianxin Xie, Yan Rong, Pengfei Zhang, Wenwu Wang, Li Liu

개요

본 논문은 텍스트 음성 변환(TTS) 기술 중에서도 특히 제어 가능한 음성 생성에 초점을 맞춘 종합적인 조사 연구이다. 최근 산업적 수요 증가에 따라 인간과 유사한 음성 합성을 넘어, 감정, 운율, 음색, 지속 시간 등 다양한 속성을 세밀하게 제어할 수 있는 TTS 기술이 발전하고 있다. 본 논문에서는 기본적인 제어 기법부터 자연어 프롬프트를 활용하는 방법까지 다양한 접근 방식을 포괄적으로 검토하며, 현재 연구 현황에 대한 명확한 이해를 제공한다. 일반적인 제어 가능 TTS 파이프라인, 과제, 모델 아키텍처, 제어 전략을 조사하고 기존 방법에 대한 포괄적이고 명확한 분류를 제공한다. 또한 데이터셋과 평가 지표에 대한 자세한 요약을 제공하고, 응용 분야와 미래 방향에 대한 전망을 제시한다. 본 논문은 제어 가능한 TTS 방법에 대한 최초의 포괄적인 검토를 제공하며, 학계 연구자와 산업 종사자 모두에게 유익한 자료가 될 것이다.

시사점, 한계점

시사점:
제어 가능한 TTS 기술의 최신 동향 및 다양한 접근 방식에 대한 포괄적인 이해를 제공한다.
기존 연구 방법들을 체계적으로 분류하고 분석하여, 연구자들에게 유용한 가이드라인을 제시한다.
TTS 기술의 응용 분야와 미래 연구 방향에 대한 전망을 제시하여, 향후 연구 개발에 도움을 준다.
데이터셋과 평가 지표에 대한 자세한 정보를 제공하여, 연구의 재현성과 비교 분석을 용이하게 한다.
한계점:
본 논문이 최초의 포괄적인 검토라고 주장하지만, 향후 더욱 발전된 연구가 나타날 가능성이 있다.
빠르게 발전하는 분야이므로, 발표 시점 이후 새로운 연구 결과가 반영되지 않을 수 있다.
모든 제어 가능한 TTS 방법들을 완벽하게 다루지는 못할 수 있다.
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