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Constructing Micro Knowledge Graphs from Technical Support Documents

Created by
  • Haebom

저자

Atul Kumar, Nisha Gupta, Saswati Dana

개요

본 논문은 IBM Technotes와 같은 기술 지원 웹 페이지에서 정보를 추출하여 기술 지원 애플리케이션(챗봇, 검색 엔진, 질의응답 시스템 등)에 활용 가능한 지식 그래프(KG)를 구축하는 방법을 제안합니다. 기존의 KG 구축 방식은 페이지 내 모든 엔티티와 액션을 저장하지 않고 주요 정보만 추출하여 저장함으로써 정보 손실이 발생하는 문제점을 가지고 있습니다. 본 논문에서는 각 웹 페이지에 대한 마이크로 지식 그래프(micrograph)를 생성하는 기법을 제시합니다. micrograph는 페이지의 모든 엔티티와 액션, 그리고 그들의 관계 및 페이지 내 위치 정보를 저장하여 정보 손실을 최소화합니다. 또한, 반정형 및 일반 텍스트 형태의 지식을 표현하기 위한 스키마를 정의하고, 기술 지원 페이지에서 절차(procedure)를 추출하여 micrograph에 표현하는 기법도 제안합니다. 마지막으로, 기술 지원 애플리케이션이 micrograph를 활용하는 방법을 논의합니다.

시사점, 한계점

시사점:
기술 지원 웹 페이지의 정보를 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 지식 그래프 구축 방법 제시.
페이지 내 모든 엔티티와 액션, 그리고 그들의 관계를 포함하는 micrograph를 통해 정보 손실을 최소화.
반정형 및 일반 텍스트 데이터에 대한 스키마 정의 및 절차 추출 기법 제시.
기술 지원 애플리케이션 성능 향상에 기여.
한계점:
제안된 기법의 실제 기술 지원 애플리케이션 적용 및 성능 평가 결과 부재.
다양한 유형의 기술 지원 웹 페이지에 대한 일반화 가능성 검증 부족.
micrograph 생성 및 관리에 대한 효율성 및 확장성에 대한 추가적인 연구 필요.
제안된 스키마의 완전성 및 표현력에 대한 추가적인 검토 필요.
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