본 논문은 의사결정 과정 개선을 위해 인과관계와 게임이론을 통합하는 프레임워크를 제시한다. 인과관계는 복잡한 정책 문제에서 인과관계를 정의하고 모델링하며, 게임이론은 경쟁적인 이해관계를 가진 이해관계자 간의 전략적 상호작용에 대한 통찰력을 제공한다. 본 논문은 이 두 이론의 교차점, 특히 확률적 그래프 모델의 맥락에서 필수적인 개념들을 명확히 하고, 직관적이고 일관된 예시를 통해 이러한 모델을 구현하는 데 필요한 입력값을 명확히 하고, 실제 적용 및 다양한 시나리오에 대한 선택에 대한 통찰력을 실무자에게 제공하며, 구현을 지원하는 기존 연구를 참조한다. 궁극적으로 실세계 시나리오에서 이러한 모델의 광범위한 채택을 장려하고자 한다.