Chen et al. (2023)의 연구에서 GPT가 인간 수준 이상의 경제적 합리성을 보였다는 결과를 바탕으로, 본 논문은 생명공학 전문가, 경제학자 등 전문화된 에이전트를 추가하여 GPT와의 비교 분석을 수행했습니다. 그 결과, 전문 분야에 더 많은 노력을 투자한 에이전트일수록 GARP 위반 증가, CCEI 감소, 고위험 상황에서의 의사결정 편차 증가 등 '합리성 변화'가 더 두드러졌습니다. 반면 GPT와 일반적인 에이전트는 다양한 과제에서 더 안정적이고 일관된 합리성 수준을 유지했습니다. 이는 전문화와 경제적 합리성 사이의 상충관계를 보여주는 결과이며, 다양한 시나리오에서 전문화와 일반화의 균형을 맞춘 AI 의사결정 시스템 구축에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.
