본 논문은 서구 중심적인 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 문화적 배경을 가진 사용자들에게 미치는 영향을 조사한 연구입니다. 인도와 미국 참가자 118명을 대상으로 문화적으로 맥락화된 글쓰기 과제를 수행하게 하면서, AI의 제안을 활용하는 경우와 그렇지 않은 경우를 비교 분석했습니다. 그 결과, AI는 미국 참가자들에게 더 큰 효율성 향상을 가져다 준 반면, 인도 참가자들은 AI의 제안에 따라 서구적인 글쓰기 스타일을 채택하여 글의 내용뿐 아니라 형식까지 변화시키는 것으로 나타났습니다. 이는 서구 중심적인 AI 모델이 서구적 규범으로 글쓰기를 단일화하여 문화적 표현의 미묘한 차이를 감소시킨다는 것을 보여줍니다.
