본 논문은 척추측만증 조기 진단을 위한 새로운 방법으로, 보행 패턴을 이용한 주의 집중 기반 심층 다중 인스턴스 학습(Gait-MIL) 기법을 제안합니다. 기존의 척추측만증 진단 방법은 전문가의 판단에 의존하거나 방사선 노출 위험이 있는 X-ray 촬영에 의존하는 반면, 본 연구는 보행 패턴을 바이오마커로 활용하여 비침습적이고 대규모 조기 선별검사에 적합한 방법을 제시합니다. 특히, 미세한 징후를 포착하기 어려운 중립(Neutral) 사례에 대한 검출 정확도를 크게 향상시켰으며, 데이터 불균형 상황에서도 강건한 성능을 보이는 것으로 나타났습니다. 대규모 보행 패턴 기반 척추측만증 분류 데이터셋을 사용하여 Gait-MIL의 성능을 평가했습니다.
