본 논문은 호주 현장 연구(관찰 및 위장병 전문의 인터뷰)를 바탕으로, 인공지능(AI) 기반 대장내시경의 성공적인 임상 적용을 위해서는 알고리즘 정확도뿐 아니라 임상 현장과의 효과적인 통합이 필수적임을 강조한다. 현재 AI 대장내시경 개발은 기계 학습 모델 성능에 치중하고 사용자 인터페이스 디자인, 업무 흐름 통합, 전반적인 사용자 경험과 같은 중요한 측면을 간과하고 있다는 점을 지적한다. 산업계 역시 데이터와 알고리즘에 중점을 두고 있는 유사한 경향을 보인다. 따라서 AI의 잠재력을 실현하려면 HCI(Human-Computer Interaction) 분야에서 사용자 중심 디자인을 강조하여 시스템의 사용성을 확보하고, 내시경 전문의의 전문성을 지원하며, 환자 결과를 향상시켜야 한다고 주장한다.
