본 논문은 인공지능 기반 여행 어시스턴트 Roamify를 제시한다. Llama와 T5와 같은 여러 대규모 언어 모델을 사용하여 사용자 선호도에 맞는 맞춤형 여행 일정을 생성한다. 사용자 설문 조사 결과, 모든 연령대의 사용자가 기존 방법보다 AI 기반 여행 계획 수단을 선호하는 것으로 나타났으며, 이는 여행 어시스턴트의 잠재적 필요성을 입증한다. Roamify는 웹 스크래핑을 통해 최신 여행 정보를 수집하고 사용자 선호도를 활용하여 맞춤형 여행 경험을 제공하는 두 가지 주요 설계 고려 사항을 강조한다. 연구 결과, Roamify는 다양한 연령대의 사용자가 여행 계획을 개선하고 간소화하는 데 기여할 수 있음을 시사한다.
