RNA 역폴딩 문제는 특정 3차 구조로 접히는 뉴클레오티드 서열을 설계하는 것으로, 합성 생물학과 생명 공학에 중요한 응용 분야를 가진다. BeeRNA는 인공 벌집단 (ABC) 최적화 알고리즘을 사용하는 생물학적 영감 기법으로, RhoFold를 사용한 RMSD 기반 구조 평가와 염기쌍 거리 필터링을 결합한 2단계 적합성 평가 전략을 사용한다. 열역학적 제약 조건과 적응적 돌연변이율을 고려하여 생물학적으로 타당한 서열을 보장하며, 마이크로 RNA(miRNA), 압타머, 리보자임 등 짧고 중간 길이의 RNA($<$ 100 뉴클레오티드)에 초점을 맞추어 높은 구조적 충실도를 달성한다. 이 훈련 없는 경량 구현은 치료 및 생명 공학 분야의 RNA 설계에 유망한 접근 방식을 제공한다.
