scCluBench는 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 데이터 클러스터링 알고리즘에 대한 포괄적인 벤치마크를 제공합니다. 다양한 조직에서 수집된 36개의 scRNA-seq 데이터 세트를 활용하고, 전통적인 방법, 딥러닝 기반 방법, 그래프 기반 방법, 생물학적 기반 모델을 포함한 다양한 클러스터링 방법을 평가합니다. 정량적, 질적 평가와 함께 마커 유전자 식별 및 세포 유형 주석과 같은 다운스트림 생물학적 작업을 수행하여 실용성을 평가합니다. scCluBench는 표준화된 데이터 세트, 통일된 평가 프로토콜, 투명한 분석을 통해 방법 선택을 돕고 모델 일반화 및 적용 범위를 파악하는 데 기여합니다.
