LLM은 기존의 조직 지식의 인식론적 토대를 뒤흔들며 조직적 지식을 재편하고 있다. LLM을 하라웨이적인 괴물, 즉 하이브리드하고 경계를 넘나드는 존재로 개념화하여, 지식의 근본적인 동인인 유추를 중심으로 LLM이 대규모 통계적 추론을 통해 어떻게 연결을 생성하는지 탐구한다. 표면/심층 유추 및 근접/원거리 도메인 차원에서 LLM의 작동을 분석하여 조직 지식을 확장하는 능력과 도입되는 인식적 위험을 강조한다. 이러한 내용을 바탕으로 탐구의 변화, 대화적 검증의 필요성 증가, 행위 주체의 재분배라는 세 가지 과제를 제시한다. LLM과의 지식의 얽힌 역학을 전면에 내세움으로써 인간 중심의 인식론을 넘어 조직 이론을 확장하고, 지능형 기술 시대에 지식이 어떻게 생성, 검증 및 작용하는지에 대한 새로운 관심을 촉구한다.
