본 논문은 생성형 AI(GenAI)와 대규모 언어 모델(LLMs)과 같은 인공지능 기술의 발달이 회계 연구에 미치는 영향을 분석한다. 연구 초점(회계 중심 vs. AI 중심)과 방법론적 접근(AI 기반 vs. 전통적 방법)이라는 두 가지 차원을 기준으로 AI-회계 연구를 분류하는 프레임워크를 제시하고, 이를 통해 기존 연구를 분석하고 연구 기회를 식별한다. 또한, 회계 연구자들이 전략적 포지셔닝과 협력을 통해 전문 지식을 활용하는 방법을 분석하며, GenAI와 LLMs이 연구 프로세스를 어떻게 변화시키는지, 특히 인간 연구자와 AI 에이전트의 역량을 비교하여 연구 워크플로우 전반에 걸쳐 분석한다. 마지막으로, GenAI가 특정 연구 능력을 민주화하는 동시에, 인간의 판단력, 창의성, 이론적 깊이가 여전히 중요한 고차원적인 기여에 대한 기대를 높임으로써 경쟁을 심화시킨다는 점을 강조하며, 박사 과정 교육 개혁의 필요성을 제기한다.
