본 논문은 목표 분자를 더 간단한 전구체로 분해하여 실행 가능한 합성 경로를 식별하는 것을 목표로 하는 역합성을 연구합니다. 복잡한 분기형 트리 구조의 경로로 인해 어려움이 발생하며, 불확실성을 간과하거나 실제 적용 시 제한 사항이 있는 기존 알고리즘의 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 그래디언트 전파 기반의 새로운 역합성 경로 탐색 알고리즘 프레임워크를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 그래디언트 전파를 통해 목표 분자의 성공 확률에 대한 각 노드의 기여도를 파악하고, 가장 높은 기여도를 가진 노드를 탐욕적으로 선택하여 확장을 유도함으로써 화학 공간에서 효율적인 탐색을 수행합니다. 실험 결과는 다양한 분자 목표에 대한 광범위한 적용 가능성과 기존 방법에 비해 우수한 계산 효율성을 입증합니다.
